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·Conocimientos en:

•           Algoritmos y Estructuras de Datos: Dominio profundo de la complejidad algorítmica (Big O), recursividad, grafos, árboles y optimización de memoria.
• ·         Arquitectura de Computadoras y SO: Funcionamiento interno del hardware, gestión de procesos, hilos (multithreading), sistemas de archivos y redes (modelo OSI/TCP-IP).
• ·         Bases de Datos: Diseño relacional (SQL) y no relacional (NoSQL), normalización, transacciones y escalabilidad de datos.
• ·         Paradigmas de Programación: Orientado a Objetos (POO), Funcional y Reactivo. Debe manejar lenguajes actuales como Java, Python, C#, JavaScript/TypeScript o Go.
• ·         Ingeniería de Software: Metodologías ágiles (Scrum, Kanban), patrones de diseño, pruebas unitarias (TDD) y control de versiones con Git/GitHub.
• ·         DevOps y Cloud Computing: Conocimientos básicos de despliegue, contenedores (Docker, Kubernetes) y servicios en la nube (AWS, Azure o Google Cloud)
• ·         Ciberseguridad: Principios de desarrollo seguro, criptografía básica y protección de datos.
• ·         Machine Learning: Modelos de regresión, clasificación y redes neuronales.
• ·         Análisis de Datos: Uso de librerías como Pandas, NumPy y herramientas de visualización.
• ·         Ética de la IA: Discusión sobre el sesgo algorítmico y el impacto social de la automatización.

Habilidades adicionales:

• ·         Frameworks (React, Angular, Flutter), APIs RESTful y Microservicios.
• ·         Configuración de routers/switches, firewalls y protocolos de seguridad.
• ·         Estadística computacional, Minería de datos y Big Data (Hadoop/Spark).
•           Dinamismo
•           Empatía
•          Actitud positiva

Disponibilidad de horario de lunes a viernes de 14:00 a 22:00 y sábados por la mañana.

Horario: Vespertino

Años de Experiencia: 3